价值流与单件流
VSM / CT / C-O / WIP / TT / LT / VAT / VAR / PCE,结合未来态设计推动流动化与节拍管理。
交付重点 | 现状图 → 浪费识别 → 未来态 → 责任人 / 节点 / 指标
从现场诊断、系统数据到机制固化与经营结果,以代表项目、自主数字工具作品和公开脱敏佐证呈现方法路径与交付成果。
QILYLEAN OPERATING LOGIC|制造运营资产闭环
从客户需求、价值流和瓶颈识别出发,把改善活动落实为可执行、可验收、可复盘的工程闭环。
VSM / CT / C-O / WIP / TT / LT / VAT / VAR / PCE,结合未来态设计推动流动化与节拍管理。
交付重点 | 现状图 → 浪费识别 → 未来态 → 责任人 / 节点 / 指标
标准动作拆解、秒表测时、宽放、UPPH、人力与工位负荷,支撑产能评估和排产。
交付重点 | 标准工时库 → 产能模型 → 人力配置 → ERP/PMC 数据接口
Layout、物流路线、WIP、搬运、FIFO、定置与目视化,减少无效移动和跨区等待。
交付重点 | Spaghetti → 距离 → 频次 → 人时 → 布局方案
把现场数据做成排产、负荷、人力、交期和异常管理的共同语言。
订单需求、当日计划、累计实绩、未完成、超产、欠产、尾单结单与交期联动。
重点 | 净需求 / 已排 / 实绩 / 未完成 / 状态 / 日期逻辑
产品编码、标准工时、瓶颈、工位数、负荷与工艺路线维护,为 PMC 和 ERP 提供工程参数。
重点 | 数据完整率、覆盖率、版本、来源和审批
OEE、UPPH、线平衡率、良率、达成率、换线时间、库存与异常闭环。
重点 | 指标口径统一,避免只看结果不看过程损失
围绕停机、换型、设备能力和安全防错,把设备问题转化成标准与机制。
内外部作业分离、并行作业、工装预置、参数标准化和首件确认,压缩换线换模时间。
可动率、性能率、良率与六大损失,结合点检、保全和异常分层响应。
设备互锁、治具防呆、门禁/风淋、铆压/注塑防护,以及异常复位条件。
质量问题不止于判退:从发生、流出、系统原因和机制原因形成闭环。
围绕问题定义、遏制、根因、纠正、验证、标准化及经验横展。
直通率、首件、巡检、异常反馈、防错、工艺参数、Control Plan 与 PFMEA。
IATF 五大工具与现场动作结合,不把 APQP / FMEA / SPC / MSA / PPAP 停留在表单。
用面积、距离、物流频次、搬运时间和 WIP 定量评价布局,而不是只看“整齐”。
设备、工位、仓储、通道、人员动线和物流动线联合规划。
库存点、容器数量、先进先出、最大最小库存和异常隔离。
区域、通道、定置、状态、红黄绿灯、看板和禁拍/安全标识按实际使用场景定义。
改善结束并不等于项目结束,必须进入标准、审核、培训、数据监控和责任机制。
SOP / WI / 工艺标准 / 参数标准 / 点检标准 / 交接标准 / 版本控制。
标准、责任区、评分、异常、整改、复查与月度奖惩机制。
问题池、责任人、节点、指标、周会/月会、升级机制和复盘。
数字化不是把表单搬上系统,而是让业务规则、主数据、工程参数和现场反馈形成闭环。
订单、BOM、工艺、工时、产能、库存、领退料、实绩与排程接口。
工程模型、排产、标准工时、实绩滚动、异常预警和管理看板。
文档、知识库、分析、代码与自动化辅助;必须有数据来源、业务边界与人工复核。
以计划、执行、检查、处置四阶段明确目标、责任、输出、验收与知识沉淀,形成可持续的改善闭环。
定义问题、边界、资源、数据基线、目标、风险与项目节奏。
开展现场观察、数据采集、方案评审、试点运行与过程控制。
依据基线、过程记录和验收口径核验结果、偏差、风险与收益。
将有效做法固化为标准、培训、审核和数据监控,并进入下一轮改善。
本页的方法能力需要通过代表项目、数字工具和公开脱敏资料交叉验证;不以空泛能力词替代现场数据、交付物和结果。
公开边界:仅展示经脱敏且适合公开的事实、方法、输出物类型和结果区间;客户名称、产品图纸、报价、原始业务数据及其他敏感信息不作为公开展示内容。
将工业工程现场需求与QilyLean全站服务入口转化为可直接使用、可持续迭代的数字工具;同时明确产品边界,并把现场采集连接到工时版本、产能、排程与改善复验。
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当前版本:v2.3.3 | versionCode 11 | Android 16 / API 36 | R5官网最新导航 | 实时时钟 + 农历 | Times26001直达 | 通用设置 + 全部应用抽屉
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当前公开作品承担“现场时间采集入口”和“全站服务入口”;制造数据治理、系统接口与工程验收则通过项目方法交付。两类能力边界分开说明,再以同一数据链连接。
Times26001 负责秒表分段、累计总时长、复制与倒计时等现场入口;数据进入工程分析前,仍需确认样本、异常值、宽放与版本。
产品编码、标准工时、工位/人力、瓶颈、工艺路线与版本进入 PMC / ERP / MES 后,才形成排产和负荷模型。
系统或工具的价值最终由 UPPH、达成率、OEE、质量、交期、库存与换型等经营/工程结果验证,而不是以“做了一个 App”作为终点。
证书用于记录AI工具学习与制造改善实践经历。证书编号、日期与原图按现有证书事实公开;关联平台为 OpenAI 的 ChatGPT / Codex,但该证书并非 OpenAI 官方颁发或官方认证。

持续学习并实践 OpenAI ChatGPT、Codex 等人工智能工具,将AI能力用于流程优化、效率提升、数据分析、程序文件编制、代码与网页资产生成,以及制造改善知识沉淀。
证书编号:GPT-LE-2025-0422|日期:2025年4月22日|关联平台:OpenAI(ChatGPT / Codex)
平台官方网站,非本证书核验入口。
公开边界:本证书用于记录个人 AI 工具学习与制造实践成果;OpenAI 为所使用 ChatGPT / Codex 的关联平台,不表述为 OpenAI 官方颁发、认证或授权。